|
|
|
Volvo ir Nvidia nusprendė kartu kurti bepilotį transportą
Švedų automobilių koncernas Volvo, bepiločio transporto kūrimo procese, nusprendė suvienyti jėgas su vienu iš pagrindinių vaizdo plokščių ir procesorių gamintoju – įmone Nvidia. Taip pat į projektą įtraukta ir įmonė Autoliv, kurianti saugumo sistemas.
Tikimasi, kad pirmąjį, visiškai autonominį automobilį, Volvo pristatys 2021 metais, o iki tol Nvidia dirbtinio intelekto sistemos bus naudojamos pusiau autonominiame transporte.
Pirmieji, bandomieji bepiločiai Volvo jau artimiausiu metu turėtų pasirodyti Londono gatvėse. Beje, šie automobiliai niekaip nebus išskirti. Toks sprendimas buvo priimtas įvertinus galimą kitų eismo dalyvių, sutikusių bepilotį transportą, reakciją.
Priminsime, kad Volvo informaciją apie savo bepiločio transporto sistemą Drive Me paviešino dar 2015 m. vasarį. Čia panaudotas lazerinis, prieš automobilį išnyrančius daiktus galintis atpažinti, skeneris. Kelio ženklų ir situacijos kelyje stebėjimui, priekiniame automobilio stikle bus sumontuotas specialus radaras ir tris taškus fokusuojanti kamera.
Dar kelias kameras planuojama sumontuoti galiniame bamperyje ir radiatoriaus grotelėse. Už autonominį parkavimą bus atsakingi 12 ultragarsinių daviklių. Taip pat transporto priemonė gaus du tolimo veikimo radarus – vieną priekyje, vieną gale. Dar keturi radarai skenuos aplink automobilį esančią erdvę. Sistemoje numatytas ir didelės raiškos 3D žemėlapis.
Kalbant apie Nvidia, ši įmonė bepilotį transportą padeda kurti ne tik Volvo, bet ir Toyota. Naujajai technologijai bus panaudota kompiuterinį platforma Nvidia Drive PX AI. Pastaroji leis sistemai mokytis, atpažinti ir apdoroti begalinį skaičių scenarijų, kurie gali laukti vairuotojo pakeliui.
Taip pat technologijoje bus panaudotas procesorius Xavier, galintis per sekundę atlikti iki 30 trilijonų operacijų. Duomenis jis gaus iš kamerų, lidaro, specialaus radaro ir daugybės daviklių. Nepaisant savo galingumo, gamintojų teigimu, procesorius tilps žmogaus delne.
Paruošta pagal užsienio spaudą
Prim.lt
|
